先看下之前用streamlit做的广告数据趋势看板
- 可以自选广告系列和日期
- 左右侧可以各选一个维度，会呈现两条数据曲线走势
- 选择框下方可以看到广告系列的出价和出价设定值
- 曲线X轴可以添加箭头注释，可以标记执行广告动作的时间节点
- 左下角可以看到选择日期范围的各个维度数据总览
什么是streamlit？
官方解释
Streamlit是一个用于构建数据科学应用程序的Python框架，它允许数据科学家和机器学习工程师通过Python脚本快速构建交互式Web应用程序。它的主要目标是使数据科学家能够快速构建可视化和交互式应用程序，而无需深入了解Web开发或前端技术。它提供了一组易于使用的Python API，用于创建用户界面组件，如按钮、文本框和图表等，同时还可以将数据和模型可视化。
我用它的理由
- 可以接入google sheet作为数据库
- 所见即所得，实例代码简单，随时调试
- 免费线上部署
- 可以实现比excel更复杂深入的数据呈现形式，便于深度挖掘
使用前提
- python环境部署和代码知识
- github部署知识
- 了解google sheet api授权流程
下期给大家讲解下如何简单使用
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